1. If n == 1, return [0].
2. Build adjacency list and degree array from edges.
3. Initialize queue with all nodes where degree == 1 (initial leaves).
4. Set remaining = n.
5. While remaining > 2:
a. size = queue.size()
b. remaining -= size
c. For each of the 'size' leaves dequeued:
- For each neighbor: decrement neighbor's degree
- If neighbor's degree becomes 1, enqueue it
6. Return all nodes remaining in the queue.題目描述： 給定一棵有 n 個節點（標號 0 到 n-1）的無向樹，選擇某個節點作為根，樹的高度為根到最遠葉節點的邊數。找出所有能使樹高度最小的根節點（稱為 MHT 根），答案至多 2 個。
關鍵洞察：「樹的中心」：
樹的最長路徑（直徑）唯一，MHT 的根必然落在直徑的中點，因此答案至多 2 個（直徑長為偶數時只有 1 個，奇數時有 2 個相鄰節點）。
演算法：從外向內逐層剝除葉節點：
類比拓撲排序（Topological Sort），將「度數為 1 的節點（葉節點）」視為最外層，不斷剝除，直到剩下 1 或 2 個節點為止——這些節點就是答案。
remaining = n，重複以下步驟直到 remaining <= 2：
size，remaining -= size。特殊情況：n = 1 時直接回傳 {0}（單節點無邊）。
時間複雜度：O(n) — 建圖 O(n)；每個節點最多被加入佇列一次、被彈出一次，每條邊被遍歷兩次，總計 O(n + n-1) = O(n)。
空間複雜度：O(n) — 鄰接表、degree 陣列、佇列各佔 O(n) 空間。
雙 DFS 找直徑中心 O(n)：第一次 DFS 從任意節點出發，找到最遠節點 u；第二次 DFS 從 u 出發，找到最遠節點 v；u-v 路徑即為直徑，取中間 1 或 2 個節點為答案。邏輯等價但需要記錄路徑，實作略複雜。
暴力法 O(n²)：對每個節點做一次 DFS/BFS 求樹高，取最小值。n ≤ 2×10⁴ 時勉強可接受，但效率低，面試中不建議作為主要解法。